AIを使わせたいが、現場に広がらない
経営者や一部の社員だけが使っていて、会社全体の対話や業務改善につながっていない。
人とAIの共創プロジェクト研修
人の想いと現場の知恵を、
AIで仕事を前に進める。
単なるAI活用研修ではなく、人の想い・現場の知恵・組織の関係性を大切にしながら、AIを使って実際の業務改善プロジェクトに取り組む実践型研修です。
AIに仕事を置き換えるのではなく、人がより考え、話し合い、動き出すための道具としてAIを活用します。
こんなお悩みに対応します
AIの使い方を教えるだけでなく、人と現場が動き出すテーマを見つけます。
業務効率化のテーマが見つからない
AIが便利そうなことは分かるが、自社のどの仕事に使うべきか決めきれない。
社員から改善案が出てこない
現場の困りごとや小さな違和感を拾い上げる場がなく、改善テーマが見えにくい。
情報管理が不安で進められない
何をAIに入力してよいのか、どこから注意が必要なのか、社内の共通認識がない。
対象となる会社
経営者からの依頼を受け、従業員と経営者が一緒に進める研修です。
社内の業務効率化を進めたい
AIに関心はあるが、どの業務から始めればよいか分からない会社に向いています。
新たな事業や改善テーマを考えたい
従業員の視点を活かしながら、AIを使った新しい取り組みの種を見つけます。
従業員に安心してAIを使ってほしい
経営者だけでなく、現場で働く方が自分の仕事や想いに引き寄せてAI活用を考えられるようにします。
3つの重点タイプ
会社の課題に合わせて、人とAIの比重を調整します。
同じ研修名でも、会社によって必要な入口は異なります。理念浸透や関係性を重視する会社、AI活用を具体化したい会社、その両方を進めたい会社に合わせて設計します。
タイプ 01
人づくり重点型
理念浸透、対話、キャリア、心理的安全性、関係性づくりを重視するタイプです。
- 理念が現場に伝わっていない
- 社員の主体性を引き出したい
- 管理職と現場の温度差をなくしたい
- 社員同士の対話を増やしたい
タイプ 02
AI活用重点型
業務改善、AI活用アイデア、プロンプト、業務フロー改善を重視するタイプです。
- AIを業務に活かしたい
- 社内のムダや属人化を減らしたい
- 現場で使えるAI活用方法を見つけたい
- AIを安全に使うルールを整えたい
タイプ 03
統合型
人とAIの両面から、実際の社内プロジェクトを進めるタイプです。
- AI導入と組織づくりを同時に進めたい
- 社員を巻き込みながら業務改善を進めたい
- 単発研修ではなく、実際の変化につなげたい
- 経営者、管理職、現場が同じ方向を向く機会を作りたい
参加者と実施形式
5〜20名程度のメンバーで、現場の声を持ち寄ります。
参加人数
5〜20名程度を目安にしています。少人数で深く進める形から、複数部門を横断する形まで調整できます。
メンバー選定
手挙げ式を基本に、経営者や管理職からの推薦も組み合わせられます。自分ごととして参加できる状態を大切にします。
参加者の例
経営者、管理職、現場メンバー、事務担当、改善活動に関心のある従業員など、会社の実情に合わせて構成します。
研修期間中の進め方
研修と研修の間に、現場で試して課題を集めます。
毎月の研修だけで完結させず、各回の間に現場で小さく試します。実践してみたうえで出てきた気づきや困りごとを、次回の検討材料にします。
人とAIの活用メモを作成する
実際にAIを使ってみて、便利だった場面、使いにくかった場面、人の対話が必要だと感じた点を記録します。
社内の困りごとを集める
日々の業務の中で、時間がかかること、属人化していること、何度も発生する確認作業を集めます。
テーマ整理の材料を持ち寄る
現場で試したからこそ分かった課題や、次に検討したい活用案を次回の研修で共有します。
研修の考え方
当月のアウトプットが、次月のインプットになります。
この研修では、毎回の学びをその場限りにしません。第1回で出た気づきを第2回で共有し、第2回で見つけた人とAIの活用場面を第3回の課題整理に使います。
その後も、困りごと一覧、テーマ候補、優先順位表、プロジェクト計画書へと、成果物を一つずつ積み上げます。最後には、社内で実行する共創プロジェクトの形が見える状態を目指します。
研修に組み込める専門モジュール
会社の課題に合わせて、必要な要素を組み合わせます。
標準プログラムを基本にしながら、情報管理、AIエージェント、組織課題の見える化など、会社の状況に合わせたテーマを追加できます。
情報管理
社内情報を守るAI活用
クラウドAIに入力してよい情報、注意が必要な情報、ローカルLLMを検討すべき場面を整理します。
実務改善
AIエージェント・Claude Code体験
文書作成だけでなく、業務手順の整理や小さな自動化にAIを使う体験を行います。必要に応じてClaude Codeなどの開発支援AIも扱います。
組織診断
ITと人の両面から見る課題整理
ツールの問題だけでなく、部署間連携、属人化、心理的な不安まで含めて課題を見える化します。
標準プログラム
6か月で、人とAIの共創プロジェクトの立ち上げまで進めます。
月1回の研修を基本に、各回の成果物を次回で使いながら進めます。以下は標準例です。
事前準備
経営者ヒアリング・全体設計
経営者の期待、対象者、現在の課題感、扱う情報の範囲を確認し、研修全体の進め方を設計します。
当月の成果物: 経営者の期待、対象部門、課題仮説
次回で使うもの: 第1回の研修設計
第1回
人とAIの基本理解と安全に使う土台づくり
人の想いを大切にする考え方と、生成AIでできること・苦手なこと・情報管理の考え方を確認します。
当月の成果物: 期待と不安の整理、人とAIの活用メモ
次回で使うもの: 実際にAIを使った気づき、現場の声
第2回
日常業務と人の関係性を見つめる
文書作成、要約、議事録など身近な業務でAIを試しながら、誰が何に困り、どこに知恵や工夫があるかを見つめます。
当月の成果物: 業務別AI活用例、現場の知恵リスト
次回で使うもの: 社内の困りごとと違和感の収集
第3回
困りごと・関係性・業務課題の洗い出し
各自が集めた困りごとを共有し、人の対話で扱うもの、AIで支援できそうなもの、確認が必要なものに整理します。
当月の成果物: 困りごと一覧、人とAIの課題マップ
次回で使うもの: 共創プロジェクトのテーマ候補
第4回
共創プロジェクトテーマの選定
人への影響、実現しやすさ、情報管理リスク、現場の納得感を見ながら、社内で取り組むテーマを絞り込みます。
当月の成果物: 優先順位表、実行テーマ候補
次回で使うもの: 小さなプロジェクト案
第5回
人とAIの共創プロジェクトの設計
目的、対象業務、関係者、使うAI、運用ルール、担当者、検証方法を整理し、実行計画に落とし込みます。
当月の成果物: プロジェクト計画書、役割分担、実行手順
次回で使うもの: 成果発表資料、経営者への提案
第6回
成果発表・次の一歩の決定
経営者や関係者へ成果を共有し、社内で継続するテーマ、保留するテーマ、追加検討するテーマを決めます。
当月の成果物: 成果報告資料、次期アクション
次回で使うもの: 社内での実行判断
期間・回数
標準は6か月。会社の状況に合わせて設計します。
標準
月1回、全6回を目安に進めます。各回の間に、人とAIの活用メモや困りごとの収集などの宿題を行います。
短期集中
対象範囲が明確な場合は、3か月程度に圧縮して進めることもできます。
個別設計
参加人数、対象部門、扱うテーマに応じて、回数や期間はご相談のうえ決定します。
成果物
研修後に、社内で使える資料を残します。
研修で話して終わりではなく、社内で次の判断や実行に使える形で整理します。
- 人とAIの活用メモ
- 社内の困りごと一覧
- 人とAIの課題マップ
- 共創プロジェクトテーマ候補一覧
- 優先順位表
- 共創プロジェクト計画書
- 社内利用ルールのたたき台
- 成果発表資料
- 次期アクションプラン
よくあるご質問
6か月で必ず終わりますか?
標準は6か月ですが、会社の状況や参加人数によって調整します。最初の相談時に、無理のない期間と回数を一緒に決めます。
AIに詳しくない従業員でも参加できますか?
参加できます。専門用語を前提にせず、基本的な使い方と安全な扱い方から始めます。
研修後は何が決まっている状態になりますか?
社内の困りごと、人とAIの共創テーマ、優先順位、実行計画、担当者、次のアクションが整理された状態を目指します。