いしくろひであき事務所AI導入伴走パートナーお問合せ

AI導入伴走支援

AIツールを、実務で使える形に導入する。

経営者層が抱えている悩みを起点に、社内担当者と一緒にAIツールの比較、選定、試行導入、運用ルールづくり、定着確認まで進めるプロジェクト型支援です。
期間や成果物は、会社の課題や導入するAIツールに合わせてご相談しながら設計します。

中小企業の事務所と作業現場で、作業着の従業員や事務担当者がAIツールを使って実務を進めている様子

こんなお悩みに対応します

経営者層が抱える、AI導入の具体的な悩みから始めます。

AIツールを入れたいが、何を選べばよいか分からない

ChatGPT、Copilot、Gemini、業務特化ツールなど、選択肢が多く、自社に合うものを判断しきれない。

契約したツールが、社内で使われていない

一部の人だけが使っていて、日常業務の流れに入らず、期待した効果が見えていない。

情報管理や社内ルールが不安

個人情報、顧客情報、社内資料をどこまでAIに入力してよいのか、判断基準が曖昧になっている。

担当者に任せているが、なかなか進まない

社内担当者はいるが、業務整理、ツール比較、現場調整まで一人で抱えてしまっている。

研修との違い

教育や課題抽出ではなく、実際の導入を進める支援です。

AI活用プロジェクト型研修

従業員のAI理解を深め、社内の困りごとを集め、活用テーマや課題を明確にするための研修です。

AI導入伴走支援

見えている課題や導入したい領域に対して、AIツールを比較・選定し、社内担当者と一緒に実務へ組み込む支援です。

プロジェクト支援として進めます

期間・成果物は、課題に合わせて一緒に設計します。

決まったカリキュラムを当てはめるのではなく、最初に到達点をすり合わせて進めます。長く続けることを前提にせず、区切りを持ったプロジェクトとして設計します。

期間

対象業務や導入範囲を確認したうえで、短期の試行導入から複数か月の定着支援まで、無理のない進め方と目安をご提案します。

支援体制

社内担当者と定例で確認しながら進めます。経営者、管理職、現場メンバーとの調整も必要に応じて行います。

到達点

AIツールを入れることではなく、対象業務の中で使われ、社内で運用できる状態を目指します。

提供サービス事例

課題に応じて、導入するAIの形を一緒に検討します。

AI導入伴走支援では、特定のツールありきではなく、会社の悩みや扱う情報に合わせて支援内容を組み立てます。 ローカルAI、AIエージェント、組織診断の要素も、必要に応じて取り入れます。

事例 01

ローカルLLM導入支援

図面、品質情報、顧客情報、社内マニュアルなど、外部のAIサービスに出しにくい情報を扱いたい会社向けに、社内環境で使いやすいAI活用の形を検討します。

  • 社内資料やマニュアルを、社外に出さずに検索しやすくする
  • ベテランの判断基準や不具合対応を、技術承継ナレッジとして整理する
  • クラウドAIとローカルAIの使い分けを整理し、情報管理ルールをつくる

事例 02

AIエージェント導入支援

社内担当者が自然言語で業務改善や小さな自動化を進められる状態を目指します。必要に応じてClaude Codeなどの開発支援AIも扱います。

  • 定型文書、手順書、チェックリスト作成をAIで支援する
  • 社内担当者がAIに依頼しながら、業務改善の試作を進められるようにする
  • Claude Codeなどの開発支援AIを、業務改善や社内ツールづくりに活用する

事例 03

AI活用・組織定着支援

ツール導入だけでなく、人の不安、部署間連携、利用状況まで見ながら定着を支援します。

  • 現場で使われていない理由を、ITと人の両面から確認する
  • 入力ルール、確認体制、相談先を整え、安心して使える状態にする
  • 利用状況や現場の声を見ながら、運用方法を改善する

ローカルLLMやAIエージェントは、すべての会社に最初から必要なものではありません。PCやサーバーの性能、情報管理方針、社内IT体制、費用感を確認したうえで、クラウドAIとの使い分けも含めて検討します。

進め方

課題整理から定着確認まで、社内担当者と一緒に進めます。

すべての会社で同じ順番になるわけではありませんが、基本的には以下のような流れで進めます。

01

経営者ヒアリング

経営上の悩み、業務上の課題、AIに期待していること、避けたいリスクを整理します。

02

業務・現状整理

対象業務、関係者、扱う情報、現在使っているツールを確認し、AI導入の候補を絞ります。

03

AIツールの比較・選定

機能、費用、情報管理、使いやすさ、既存業務との相性を見ながら候補を比較します。

04

小さく試す

いきなり全社展開せず、対象業務や対象者を絞って試し、効果と課題を確認します。

05

運用ルール・手順づくり

入力してよい情報、確認方法、使う場面、担当者の役割を整理し、社内で使える形にします。

06

定着確認・改善

利用状況や現場の声を確認し、使いにくい点を調整して、社内で続けられる状態に近づけます。

成果物の例

必要な資料は、プロジェクトに合わせて整理します。

下記は一例です。実際には、経営課題、対象業務、導入するAIツールに合わせて、必要な資料と使い方をご相談しながら整理します。

  • AIツール比較表
  • 導入方針メモ
  • 対象業務の整理
  • 試行導入計画
  • 社内利用ルール案
  • 業務手順書
  • プロンプト例
  • 定着状況レポート
  • 次の改善アクション

よくあるご質問

期間はどれくらいですか?

初回相談で対象業務や導入するツールの候補を伺い、プロジェクトの区切りと期間の目安をご提案します。

特定のAIツールを前提にしていますか?

特定ツールありきでは進めません。業務内容、情報管理、費用、使いやすさを見ながら比較します。

社内担当者がAIに詳しくなくても進められますか?

進められます。社内担当者の方と一緒に、必要な知識、判断材料、現場への説明方法を整理しながら進めます。

AI導入の悩みを、まず整理する

ツール選定、社内ルール、担当者の進め方など、まだ整理できていない段階でもご相談いただけます。

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