AIツールを入れたいが、何を選べばよいか分からない
ChatGPT、Copilot、Gemini、業務特化ツールなど、選択肢が多く、自社に合うものを判断しきれない。
AI導入伴走支援
経営者層が抱えている悩みを起点に、社内担当者と一緒にAIツールの比較、選定、試行導入、運用ルールづくり、定着確認まで進めるプロジェクト型支援です。
期間や成果物は、会社の課題や導入するAIツールに合わせてご相談しながら設計します。

こんなお悩みに対応します
ChatGPT、Copilot、Gemini、業務特化ツールなど、選択肢が多く、自社に合うものを判断しきれない。
一部の人だけが使っていて、日常業務の流れに入らず、期待した効果が見えていない。
個人情報、顧客情報、社内資料をどこまでAIに入力してよいのか、判断基準が曖昧になっている。
社内担当者はいるが、業務整理、ツール比較、現場調整まで一人で抱えてしまっている。
研修との違い
従業員のAI理解を深め、社内の困りごとを集め、活用テーマや課題を明確にするための研修です。
見えている課題や導入したい領域に対して、AIツールを比較・選定し、社内担当者と一緒に実務へ組み込む支援です。
プロジェクト支援として進めます
決まったカリキュラムを当てはめるのではなく、最初に到達点をすり合わせて進めます。長く続けることを前提にせず、区切りを持ったプロジェクトとして設計します。
対象業務や導入範囲を確認したうえで、短期の試行導入から複数か月の定着支援まで、無理のない進め方と目安をご提案します。
社内担当者と定例で確認しながら進めます。経営者、管理職、現場メンバーとの調整も必要に応じて行います。
AIツールを入れることではなく、対象業務の中で使われ、社内で運用できる状態を目指します。
提供サービス事例
AI導入伴走支援では、特定のツールありきではなく、会社の悩みや扱う情報に合わせて支援内容を組み立てます。 ローカルAI、AIエージェント、組織診断の要素も、必要に応じて取り入れます。
事例 01
図面、品質情報、顧客情報、社内マニュアルなど、外部のAIサービスに出しにくい情報を扱いたい会社向けに、社内環境で使いやすいAI活用の形を検討します。
事例 02
社内担当者が自然言語で業務改善や小さな自動化を進められる状態を目指します。必要に応じてClaude Codeなどの開発支援AIも扱います。
事例 03
ツール導入だけでなく、人の不安、部署間連携、利用状況まで見ながら定着を支援します。
ローカルLLMやAIエージェントは、すべての会社に最初から必要なものではありません。PCやサーバーの性能、情報管理方針、社内IT体制、費用感を確認したうえで、クラウドAIとの使い分けも含めて検討します。
進め方
すべての会社で同じ順番になるわけではありませんが、基本的には以下のような流れで進めます。
01
経営上の悩み、業務上の課題、AIに期待していること、避けたいリスクを整理します。
02
対象業務、関係者、扱う情報、現在使っているツールを確認し、AI導入の候補を絞ります。
03
機能、費用、情報管理、使いやすさ、既存業務との相性を見ながら候補を比較します。
04
いきなり全社展開せず、対象業務や対象者を絞って試し、効果と課題を確認します。
05
入力してよい情報、確認方法、使う場面、担当者の役割を整理し、社内で使える形にします。
06
利用状況や現場の声を確認し、使いにくい点を調整して、社内で続けられる状態に近づけます。
成果物の例
下記は一例です。実際には、経営課題、対象業務、導入するAIツールに合わせて、必要な資料と使い方をご相談しながら整理します。
よくあるご質問
初回相談で対象業務や導入するツールの候補を伺い、プロジェクトの区切りと期間の目安をご提案します。
特定ツールありきでは進めません。業務内容、情報管理、費用、使いやすさを見ながら比較します。
進められます。社内担当者の方と一緒に、必要な知識、判断材料、現場への説明方法を整理しながら進めます。